Formation Fondamentaux de la Data Analyse : concepts, rôles et outils
Mieux comprendre la data pour lire, fiabiliser et exploiter les chiffres avant de décider, avec des repères clairs sur les outils et les usages métier.
- Référence formation :
- MOD_20261911
- Durée :
- 7 heures
- Satisfaction :
- Prix :
- 890 € HT
Présentation de la formation
Cette formation d’une journée introduit les bases de la data analyse pour des profils débutants. Elle couvre les concepts clés (données, indicateurs, qualité), les rôles de l’écosystème data et un panorama des outils courants. Les participants réalisent des exercices guidés pour comprendre un jeu de données simple, construire des indicateurs de base et produire un mini-rapport lisible.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les notions fondamentales : types de données, sources, cycle de vie et qualité des données
- Identifier les principaux rôles et responsabilités d’une équipe data et leurs interactions métier
- Découvrir les étapes d’un processus d’analyse de données et les bonnes pratiques de préparation
- Comprendre les indicateurs de base (moyenne, médiane, taux, agrégations simples) et leurs usages décisionnels
- Identifier les outils courants de data analyse (Excel/Sheets, Power BI/Tableau en lecture, SQL en initiation)
Public visé
- Professionnels non spécialistes (marketing, RH, finance, opérations, PMO) souhaitant acquérir les bases de la data analyse
Prérequis
- Collez le HTML à corriger.
Jour 1 – Poser les bases de la data analyse et réaliser une première exploration
Session du matin :
- Panorama des fondamentaux : donnée, information, KPI, dimension/mesure, granularité, qualité
- Rôles et responsabilités : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Product Owner Data
- Processus d’analyse : question métier, hypothèses, sourcing, préparation, exploration et communication
Session de l’après-midi :
- Outils d’initiation : tableur (tri, filtres, formules), aperçu Power BI / Tableau
- Indicateurs essentiels : agrégations, taux, segmentation simple
- Visualisations de base : barres, lignes, secteurs
- Bonnes pratiques : fiabilité des sources, traçabilité, biais, RGPD (sensibilisation)
TP / Exercice :
- Explorer un dataset CSV : nettoyage, calcul de KPI, création de graphiques et rédaction d’un mini-rapport avec constats et recommandations
Points clés & takeaways :
- Compréhension du vocabulaire et du processus d’analyse
- Capacité à produire des indicateurs simples et des visualisations lisibles
- Méthode pour passer d’une question métier à un mini-rapport structuré
Dernière mise à jour le 24 septembre 2026
23 Novembre 2026
À distance
Formation Fondamentaux de la Data Analyse : concepts, rôles et outils
Modalités pratiques et pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
- Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
- Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
- Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
- Formation interactive et participative s’appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
- Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l’ancrage des apprentissages.
- Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur
En amont de la formation (évaluation en ligne dans l’extranet apprenant)
- Recueil des besoins et des attentes des participants.
- Auto-positionnement permettant d’évaluer le niveau initial des apprenants.
Tout au long de la formation
- Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
À l’issue de la formation (évaluations en ligne dans l’extranet apprenant)
- Auto-positionnement afin de mesurer l’acquisition des compétences visées.
- Validation de l’acquisition des compétences par le formateur
- Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l’issue de la formation
- Questionnaire de satisfaction « à froid », 45 jours après la formation afin d’évaluer l’ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.
Nous consulter.
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
À distance
Présentiel
14h
Formation Power BI, Introduction à la visualisation des données
À partir de 1 580€
À distance
Présentiel
14h
Formation Introduction aux Datawarehouses et Datalakes
À partir de 1 580€
À distance
Présentiel
21h
Formation Data Streaming, Traitement des données en temps réel
À partir de 2 150€