Formation Introduction aux Datawarehouses et Datalakes
Découvrir comment une architecture de données bien pensée éclaire les choix métier et sécurise les usages BI entre warehouse et lake.
- Référence formation :
- MOD_20261892
- Durée :
- 14 heures
- Satisfaction :
- Prix :
- 1580 € HT
Présentation de la formation
Cette formation d’introduction permet de comprendre les concepts fondamentaux liés aux Datawarehouses, aux Datalakes et aux architectures modernes de gestion des données. En deux jours, les participants découvriront les différences entre ces environnements, leurs usages, ainsi que les bases du stockage, de la structuration et de l’exploitation des données.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les concepts clés des Datawarehouses et Datalakes
- Identifier les composants d’une architecture décisionnelle
- Découvrir les principales différences entre stockage structuré et non structuré
- Comprendre comment choisir une architecture selon un besoin métier
Public visé
- Débutants souhaitant découvrir les environnements de données
- Professionnels impliqués dans des projets de transformation data
- Collaborateurs souhaitant renforcer leur culture data
Prérequis
- Aucune compétence technique avancée
- Compréhension générale des processus métiers
Jour 1 – Fondamentaux des Datawarehouses et architectures décisionnelles
Session du matin :
- Comprendre le rôle du Datawarehouse
- Concepts clés : tables, dimensions, faits, schémas (étoile, flocon)
- Notions de qualité, gouvernance et structuration des données
Session de l’après-midi :
- Introduction aux ETL/ELT
- Exploration de modèles simples de Datawarehouse
- Mini atelier : lire et interpréter un schéma décisionnel simple
TP / Exercice :
- Analyse d’un modèle de Datawarehouse et identification des tables clés
Points clés & takeaways :
- Compréhension de la logique d’un Datawarehouse
- Vision claire de la structuration des données
Jour 2 – Introduction aux Datalakes et architectures modernes
Session du matin :
- Définition d’un Datalake : stockage brut, données structurées et non structurées
- Zones du Datalake : raw, curated, business
- Écosystèmes cloud et outils modernes
Session de l’après-midi :
- Comparaison Datawarehouse vs Datalake vs Lakehouse
- Cas d’usage et critères de choix
- Atelier : analyser un besoin métier pour recommander une architecture adaptée
TP / Exercice :
- Sélection d’une architecture cible en fonction d’un scénario simple
Points clés & takeaways :
- Compréhension des modèles modernes de stockage
- Capacité à différencier les architectures selon les besoins
Dernière mise à jour le 24 septembre 2026
7 - 8 Décembre 2026
À distance
Formation Introduction aux Datawarehouses et Datalakes
Modalités pratiques et pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
- Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
- Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
- Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
- Formation interactive et participative s’appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
- Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l’ancrage des apprentissages.
- Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur
En amont de la formation (évaluation en ligne dans l’extranet apprenant)
- Recueil des besoins et des attentes des participants.
- Auto-positionnement permettant d’évaluer le niveau initial des apprenants.
Tout au long de la formation
- Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
À l’issue de la formation (évaluations en ligne dans l’extranet apprenant)
- Auto-positionnement afin de mesurer l’acquisition des compétences visées.
- Validation de l’acquisition des compétences par le formateur
- Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l’issue de la formation
- Questionnaire de satisfaction « à froid », 45 jours après la formation afin d’évaluer l’ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.
Nous consulter.
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
À distance
Présentiel
21h
Formation ETL, Pratique des outils Talend, Informatica et SSIS
À partir de 2 150€
Financement possible
À distance
Présentiel
14h
Formation Data Visualisation avancée (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI)
À partir de 1 580€
À distance
Présentiel
14h
Formation Tableau Desktop, Exploitation de données
À partir de 1 580€
Financement possible