Formation Analyse et Data Storytelling appliqués au Big Data
Apprendre à transformer la masse de données du Big Data en messages clairs, utiles et convaincants pour éclairer les décisions.
- Référence formation :
- MOD_20261908
- Durée :
- 14 heures
- Satisfaction :
- Prix :
- 1580 € HT
Présentation de la formation
Cette formation de 2 jours permet aux participants d’analyser efficacement des ensembles de données Big Data et de présenter les résultats à travers un Data Storytelling clair et impactant.
Les apprenants développeront des compétences pour transformer les insights en visualisations et récits décisionnels, en utilisant des outils analytiques avancés.
Objectifs pédagogiques
- Analyser des datasets volumineux et complexes
- Identifier les tendances, anomalies et patterns dans les données
- Mettre en œuvre des visualisations pertinentes pour le Data Storytelling
- Configurer des tableaux de bord interactifs et compréhensibles
- Communiquer les insights aux parties prenantes avec impact
Public visé
- Analystes de données, data engineers, business analysts, responsables BI ou toute personne souhaitant améliorer la présentation et l’interprétation des données Big Data dans un contexte professionnel.
Prérequis
- Connaissances de base en manipulation de données (SQL, Excel ou Python)
- Compréhension des notions statistiques simples
Jour 1 – Analyse des données Big Data
Session du matin :
- Introduction au Big Data et aux enjeux analytiques
- Techniques d’analyse des données massives
- Exploration et nettoyage des datasets
Session de l’après-midi :
- Détection des tendances et patterns dans les données
- Analyse des anomalies et corrélations
- Méthodes avancées de segmentation et de regroupement
TP / Exercice :
- Analyser un dataset volumineux pour identifier insights et anomalies (livrable : rapport d’analyse avec visualisations basiques)
Points clés & takeaways :
- Capacité à analyser des données Big Data
- Identification des tendances et anomalies
- Préparation des données pour le storytelling
Jour 2 – Data Storytelling et visualisation
Session du matin :
- Introduction au Data Storytelling
- Choix des visualisations adaptées aux types de données
- Principes de narration visuelle et communication des insights
Session de l’après-midi :
- Construction de tableaux de bord interactifs
- Techniques avancées de visualisation (graphes, heatmaps, KPI)
- Mise en pratique sur des cas réels et volumineux
TP / Exercice :
- Créer un tableau de bord interactif avec une data story (livrable : dashboard fonctionnel + synthèse des insights)
Points clés & takeaways :
- Capacité à transformer une analyse en récit visuel
- Maîtrise des visualisations et des dashboards
- Communication claire des insights aux parties prenantes
Dernière mise à jour le 24 septembre 2026
16 - 17 Novembre 2026
À distance
Formation Analyse et Data Storytelling appliqués au Big Data
Modalités pratiques et pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
- Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
- Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
- Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
- Formation interactive et participative s’appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
- Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l’ancrage des apprentissages.
- Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur
En amont de la formation (évaluation en ligne dans l’extranet apprenant)
- Recueil des besoins et des attentes des participants.
- Auto-positionnement permettant d’évaluer le niveau initial des apprenants.
Tout au long de la formation
- Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
À l’issue de la formation (évaluations en ligne dans l’extranet apprenant)
- Auto-positionnement afin de mesurer l’acquisition des compétences visées.
- Validation de l’acquisition des compétences par le formateur
- Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l’issue de la formation
- Questionnaire de satisfaction « à froid », 45 jours après la formation afin d’évaluer l’ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.
Nous consulter.
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
À distance
Présentiel
14h
Formation Qlik Sense, Create Vizualizations
À partir de 1 580€
Financement possible
À distance
Présentiel
28h
Formation Développer des applications de Data visualisation
À partir de 2 740€
Financement possible
À distance
Présentiel
14h
Formation Introduction aux Datawarehouses et Datalakes
À partir de 1 580€