Développer avec Python avancé Mixte : présentiel / à distance

• Utiliser des design patterns et les meilleures pratiques dans les applications Python
• Réaliser des tests unitaires, débogages et installations de programmes et modules Python
• Profiler l'exécution d'un programme et améliorer les performances
• Appliquer des fonctionnalités de programmation Python avancées pour des programmes efficaces, fiables et maintenables

Rappels importants sur le langage

• Syntaxe de base et nouveautés récentes
• Rappels sur les fonctions
• Conditions ternaires, listes en compréhensions, one-liners

Fonctions avancées

• Accès aux attributs des fonctions
• Les générateurs
• Les décorateurs
• Les closures

Travaux pratiques : création de décorateurs de contrôle, mise en place d'itérables selon plusieurs techniques

Programmation orientée objet avancée

• Rappels sur la programmation orientée objet
• Ajout de propriétés à une classe
• Introspection
• Redéfinition des méthodes spéciales : itérateurs, context managers, ...
• Définition des classes de base abstraites
• Création de métaclasses

Travaux pratiques : exploration des différentes fonctionnalités avancées

Vérification du code et tests unitaires

• Tester les meilleures pratiques
• Développement et exécution de tests unitaires Python
• Simplifier les tests automatisés avec nose
• Vérification du comportement du code
• Utiliser des mocks
• Détection des erreurs et techniques de debugging
• Vérifier votre code pour des bugs potentiels avec Pylint
• Extraction des informations d'erreur depuis les exceptions
• Tracer l'exécution d'un programme avec l'IDE PyCharm

Travaux pratiques : test des différents programmes créés précédemment

Interfaçage avec les webservices et les clients de REST

• Présentation de Flask, Django, etc.
• Mise en place d'un service REST
• Générer des réponses JSON pour soutenir les clients Ajax
• Clients Python REST
• Envoi de demandes REST à partir d'un client Python
• Consommation de données de réponse JSON et XML

Travaux pratiques : consommation d'API et webscrapping

Mesure et amélioration des performances de l'application

• Chronométrage de l'exécution des fonctions 
• Profilage de l'exécution d'un programme 
• Manipuler un profil d'exécution de manière interactive
• Utilisation des fonctionnalités du langage Python pour les performances
• Appliquer efficacement les structures de données, notamment les listes, les dictionnaires et les tuples
• Remplacement de l'interpréteur Python standard par PyPy

Installation et distribution des modules

• Gestion des dépendances d'un projet avec pip
• Le fichier requirements.txt
• La gestion des versions
• Installation de modules du dépôt PyPi à l'aide de pip
• Portage du code entre les versions Python
• Création de paquets de modules et d'applications Python
• Mise en place d'environnements virtuels (virtualenv, conda, pipenv, poetry, ...)
• Construire un paquet de distribution avec setuptools
• Télécharger vos modules Python sur un dépôt local

Travaux pratiques : mise en place d'un projet créé avec environnement virtuel, packaging et déploiement sur PyPI

Exécution simultanée

• Création et gestion de plusieurs fils de contrôle avec la classe Thread
• Synchronisation des fils à l'aide de verrous
• Lancement des commandes du système d'exploitation en tant que sous-processus
• Synchronisation des processus avec les files d'attente
• Paralléliser l'exécution en utilisant des pools de processus et des exécuteurs

Travaux pratiques : exécution de traitements en parallèle et mesure des performances

Aller plus loin

• Présentation de Cython, CPyton
• Le typage avec MyPy

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• ·       Apports des connaissances communes.
• ·       Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• ·       Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• ·       Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• ·       Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• ·       Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.

·       Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation

·       Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

·       Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.

·       Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.

·       Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.

·       Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.