Intelligence Artificielle | Défis éthiques pour le monde juridique Mixte : présentiel / à distance

L'IA révolutionne le domaine juridique, soulevant des enjeux éthiques majeurs. Les avocats doivent naviguer avec les défis des biais algorithmiques et de la confidentialité.

Leur responsabilité est cruciale pour guider l'utilisation éthique de l'IA dans la pratique juridique.

Cette formation permettra d'établir un cadre de référence des principes éthiques de l'IA et d'aborder via des cas concrets les risques juridiques et les recommandations pour une IA éthique.

• Comprendre les principes de base de l'éthique appliquée à l'IA
• Évaluer les risques éthiques associés à l'utilisation de l'IA
• Définir un cadre de référence sur l'utilisation de l'IA
• Élaborer des clauses contractuelles éthiques
• Appliquer les recommandations d'une IA éthique

Module 1 : Introduction à l'Éthique de l'IA (2 heures)

• Objectif : Initier les participants aux fondements éthiques de l'intelligence artificielle, en insistant sur le rôle crucial des avocats dans la supervision des systèmes IA.
• Sujets abordés :
  • Principes éthiques : Transparence, responsabilité, équité et respect des droits humains.
  • Cas pratiques : Biais algorithmiques, protection des données, étude des biais raciaux et genrés.
  • Ethics by design : Comment intégrer l'éthique dès la conception des systèmes IA pour prévenir les problèmes éthiques avant qu'ils ne surviennent.

Ce module pose les bases essentielles, explorant les principes fondamentaux de l'éthique appliquée à l'IA. Les participants examineront les défis spécifiques au secteur juridique, tels que la confidentialité des données client et l'impartialité des décisions assistées par IA.

Module 2 : Cadres Réglementaires et Cas Concrets (2 heures)

• Objectif : offrir une vue détaillée des cadres réglementaires existants sur l'IA, notamment le Règlement européen (AI Act) et d'autres régulations internationales
• Sujets abordés :
  • Réglementations internationales : Analyse des cadres en Europe, aux États-Unis, en Chine, au Canada, etc.
  • Cas concrets : Utilisation de l'IA en justice prédictive, chatbots juridiques, analyse de documents, compliance dans les entreprises multinationales.
  • Exercices pratiques : Simulations de mise en conformité et études de cas sur l'IA non conforme.

Centré sur l'aspect pratique, ce module analyse les réglementations actuelles et émergentes. Les participants étudieront des cas réels illustrant les dilemmes éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans la pratique juridique.

Module 3 : pratiques et recommandations pour une utilisation éthique de l'IA (2 heures)

• Objectif : apporter des outils pratiques pour intégrer une approche éthique dans la gestion des technologies IA et la rédaction de contrats.
• Sujets abordés :
  • Due diligence : Comment évaluer un système IA avant adoption.
  • Clauses contractuelles : Transparence algorithmique, responsabilité et audit des systèmes.
  • Stratégies de mitigation des risques : Collaboration avec des experts, mise en place de comités d'éthique.
  • Atelier pratique : Rédaction de contrats avec clauses sur l'éthique de l'IA.

Le module final se concentre sur l'application concrète des connaissances acquises. Les participants apprendront à élaborer des clauses contractuelles éthiques pour l'IA et à conseiller efficacement leurs clients sur les meilleures pratiques.

Ces 3 modules permettront d'établir un cadre de référence sur les principes éthiques de l'IA :

• Transparence : exiger la clarté des algorithmes utilisés dans les outils juridiques basés sur l'IA
• Non-discrimination : veiller à ce que l'IA ne perpétue pas de biais dans les décisions juridiques
• Responsabilité : établir des mécanismes de responsabilité pour les décisions assistées par l'IA

• Admission sans disposition particulière

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.