Python | Introduction Mixte : présentiel / à distance

• Comprendre les bases de Python, son utilité, et ses avantages dans le contexte bancaire.
• Identifier les cas d'utilisation concrets de Python dans le secteur bancaire, en mettant l'accent sur l'analyse de données et l'automatisation.
• Découvrir les bonne libraires Python à appliquer dans le secteur bancaire.

I - Rappel sur la programmation Python

• Les types de données
• Appels de fonctions et méthodes
• Structures de contrôles (boucle, test, exceptions)
• Structures de données et séquences (tuple, liste, primitives, dict)

II - Introduction à l'Analyse de Données en Python

• La manipulation de données par l'utilisation de la librairie PandasDescriptif chapitre
  • Introduction du concept de Dataframe comme structure de données central pour l'analyse de données
  • Interrogation et indexation des DataFrame
  • Traitement de « données manquantes »
  • Fusion de dataframes o Manipulation des dates
  • Application de mesures statistiques variées sur les DataFrames
  • Création de métriques d'analyse
  • Sélection des données o Agrégation
  • Entrées et sorties via les fichiers .csv

• Calcul numérique et la bibliothèque Numpy
  
  • Les tableaux Numpy et leurs particularités
  • Création de tableaux
  • Sélection de données
  • Calculs
  • Filtres Durée 

III - Visualisation des Données en Python

• Introduction aux bases de la visualisation de données

• Le package Matplotlib pour les graphiques
  • Panorama des graphiques disponibles
  • Gérer les options de vos graphiques
  • Le nuage de points
  • Les graphiques en bâtons (bar plot)
  • Les countour plots
  • Les histogrammes
  • Les graphiques pour représenter des données en 3 dimensions

• Utiliser Seaborn pour obtenir des graphiques scientifiques
  • Le box plot ou la boîte à moustache
  • Le pair plot
  • Les matrices de graphiques

• Ajouter des informations à vos graphiques :
  • Ajout de texte / annotations
  • Les légendes
  • Les colorbar

IV - Quelques Applications de Pythons au secteur bancaire

• Professionnels du secteur bancaire sans expérience préalable en programmation.
• Toute personne souhaitant acquérir une compréhension théorique de Python sans avoir à pratiquer la programmation.

• Connaissance de base en informatique (navigation Internet, utilisation d'un ordinateur).
• Aucune expérience préalable en programmation requise.
• Intérêt pour la technologie et l'automatisation dans le secteur bancaire.
• Installation facultative de Python (si le temps le permet).

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

•  Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...)
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ

Tout au long de la formation

•  Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.