Logiciel R | Les fondamentaux de l'analyse statistique Mixte : présentiel / à distance

• Actions Collectives OPCO Atlas
  Cette formation peut être prise en charge à 100% dans le cadre des Actions Collectives.
  Pour en bénéficier, contactez-nous à hello.institute@docaposte.fr et complétez votre inscription sur campusAtlas.

En savoir plus sur les dispositifs de financement

• Savoir installer et utiliser l'environnement d'analyse R
• Comprendre comment manipuler des données avec R
• Savoir importer et exporter des données
• Savoir reconnaître les différents types d'objets de R
• Créer des programmes d'analyse avec R
• Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
• Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

R, un langage interprète

• À quoi sert R ? Pour quelle utilisation ?
• L'interpréteur
• Qu'est-ce que cela change pour le développeur R ?

Les structures de base de R

• Les types numériques (double et integer)
• Le type logical (boolean)
• Le type character (string)
• Les valeurs spéciales
• Le type vecteur

L'objet data.frame et import de données

• Lecture avec read.table
• Premières manipulations de données

Introduction au langage vectoriel

• Le vecteur et la matrice
• Accès et manipulation vectorielle : application aux données

L'objet data.frame et manipulation de données

• Différence avec la matrice
• Manipulations avancées
• Le type Date

Indicateurs statistiques élémentaires

Les listes

Utilisation de R

• Les packages du CRAN : comment s'y retrouver ? Le site rpackages.io
• Une IDE pour R ?
• La communication du code R et la reprise : exemple avec le logiciel RPGM

Les graphiques

• La fonction plot
• Graphiques avancés
• Différence entre les sorties pdf et png en pratique

Manipulation de données

• Ecriture avec write.table
• Le package data.table

Les régressions linéaires

• La fonction lm()
• La fonction glm()

• Ingénieurs,
• Data analysts,
• Statisticiens,
• Développeurs en environnement statistique,
• Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R.

• Être familier avec l'environnement Microsoft Windows,
• Connaissances de base en statistiques (régression linéaire, échantillonnage),
• Connaissances de base en programmation (variables, boucles, etc.).

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux stagiaires :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports didactiques pour apporter des connaissances communes.
• Mises en situation de réflexion sur le thème du stage et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux de Docaposte Institute, les stagiaires sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un carnet de notes est offert. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.