Ce cours présente l'essentiel de la modélisation statistique. Il vous permettra de comprendre son rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.
Eligible au financement OPCO
Actions Collectives OPCO Atlas Cette formation peut être prise en charge à 100% dans le cadre des Actions Collectives. Pour en bénéficier, contactez-nous à hello.institute@docaposte.fr et complétez votre inscription sur campusAtlas.
Connaître les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée,
Maîtriser l'utilisation des tests et formules statistiques de base,
Savoir concevoir des rapports analytiques factuels,
Explorer les paramètres statistiques pour comprendre les séries de données,
Explorer des outils comme R et Excel pour implémenter des modèles étudiés,
Valider l'exactitude de l'estimation, à l'aide d'intervalles de confiance,
Prédire les comportements futurs,
Savoir comment vérifier l'ajustement du modèle.
Programme
Généralités sur les modèles
Une représentation du réel
Buts et utilités d'un modèle
Domaines d'applications
Modèles mathématiques
Modélisation stochastique
Domaines d'utilisation
Statistiques officielles
Presse, médias
Banques – assurances
Sciences de la vie
Environnement (foresterie, pêche …)
Santé
Sciences humaines
Entreprises & industrie
Finance
Recherche fondamentale et appliquée
Techniques de modélisation
Analyse de données
Probabilités / statistiques
Théorie de l'information
Intelligence artificielle
Base de données
Datavisualisation
Modèles préliminaires
Nettoyage des données
Exploration des données
Transformation / regroupement de variables
Méthodes statistiques non paramétriques
Méthodes d'estimation
Tests non paramétriques
Test d'égalité de distributions Kolmogorov-Smirnov
Statistique semi-paramétrique
Modèles paramétriques classiques
Modèle linéaire (gaussien) de base
Modèle linéaire généralisé
Modèles linéaires généralisés
Modèles mixtes
Paramètre de position et de dispersion
Mode, valeur modale, valeur la plus probable
Moyenne d'une population (ou d'un échantillon)
Médiane, partager une série numérique
Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
Utiliser les quantiles
Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
Calcul de la variance et de la covariance
Etude de cas : Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.
Tests et intervalle de confiance
Lois statistiques et intervalle de confiance.
Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
Valider la précision d'une estimation.
Amplitude de l'intervalle.
Etude de cas : Exercices sur le logiciel R.
Public visé
Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données,
Data Scientist,
Ingénieurs,
Data Analysts,
Toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée.
Informations sur l'admission
Nous consulter.
Prérequis
Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique et Excel.
Modalités pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
Formation en présentiel
En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
En individuel (monitorat)
En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
Formation en distanciel
Distanciel synchrone
Distanciel asynchrone
Moyens et supports pédagogiques
Apports des connaissances communes.
Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).
Modalités d'évaluation et de suivi
En amont de la formation
Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.
Tout au long de la formation
Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...
A la fin de la formation
Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.
Accessibilité
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
Si vous êtes en situation de handicap, contactez-nous avant le début de votre formation pour que nous puissions vous orienter efficacement et vous accueillir dans les meilleures conditions.
Inscription possible jusqu'à 10 jours avant le démarrage de la formation
Prochaines Sessions
Désolé, cette formation n'est pas programmée pour le moment.
Si vous êtes responsable formation, vous pouvez faire une requête pour l'organiser en INTRA dans votre entreprise.
