Python pour la Data Science - Le Langage Python - PY1 Mixte : présentiel / à distance

• Connaître les bases du langage Python et découvrir les principaux modules de la bibliothèque standard
• Comprendre les étapes d'un projet d'analyse de données
• Savoir organiser son code sous forme de bibliothèques
• Savoir déployer une bibliothèque dans différents types d'applications :
• Exécutable en ligne de commande
• Application web simple
• Service web simple

• Découverte des outils PyCharm, Anaconda, Jupyter
• Les types de base du langage
• Les structures de base du langage (conditions, fonctions, collections, itérations)
• Découverte du projet « Fil rouge » de détection de spam (manipulation du jeu de données)

• Organisation du code (module et package)
• Gestion des erreurs (exception et journalisation)
• Implémentation de l'algorithme de détection (Modèle Bayésien Naïf )
• Approfondissement des bases du langage (objets, décorateurs, annotations de type, scripts exécutables)

• Création d'un outil en ligne de commande
• Création d'un service Web avec Fast API
• Création d'une application Web interactive avec Streamlit

• Expérience avec un langage de programmation nécessaire

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux stagiaires :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Exposé théorique sur le langage et exercices pratiques
• Fil rouge autour d'un projet concret
• Utilisation des cahiers (notebooks) Jupyter pour rassembler supports et exercices pratiques dans un même document
• Apports didactiques pour apporter des connaissances communes.
• Mises en situation de réflexion sur le thème du stage et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.

• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.

• Pour les formations en présentiel dans les locaux de Docaposte Institute, les stagiaires sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un carnet de notes est offert. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.