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Docaposte Institute
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Formation Data Science & Machine Learning

L’intelligence artificielle s’appuie sur des données de qualité et des modèles bien entraînés.

Nos formations en Data Science et Machine Learning couvrent Python, la modélisation statistique, le Deep Learning, les LLM, l’évaluation des modèles et les pipelines de données. Les apprenants développent des compétences concrètes pour préparer les jeux de données, entraîner des modèles, mesurer leurs performances et les intégrer dans des applications répondant à des cas d’usage métier.

Nos formations Data Science & Machine Learning sur étagère, prêtes à l’emploi

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Certification à la clé
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Nos formations du moment en Data Science & Machine Learning

À distance Présentiel 7h
Data Science & Machine Learning

Formation Python pour la Data Science, Le Langage Python – PY3

À partir de 990€

À distance Présentiel 21h
Data Science & Machine Learning

Formation Deep Learning avec TensorFlow et Keras

À partir de 2 150€

À distance Présentiel 14h
Data Science & Machine Learning

Formation LLMs pour data science augmentée

À partir de 1 580€

À distance Présentiel 14h
Data Science & Machine Learning

Formation Feature Engineering & optimisation des modèles

À partir de 1 580€

À distance Présentiel 14h
Data Science & Machine Learning

Formation Du Machine Learning aux LLMs, Evolution des modèles et impacts

À partir de 1 580€

À distance Présentiel 35h
Data Science & Machine Learning

Formation Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning

Note : 4,6 sur 5

À partir de 3 350€

Pourquoi choisir Docaposte Institute ?

Les apprenants développent et évaluent des modèles de Machine Learning à partir de jeux de données concrets. Les ateliers couvrent les différentes étapes d’un projet de Data Science, depuis l’exploration des données jusqu’à l’entraînement, l’évaluation et l’interprétation des modèles avec les bibliothèques de référence de l’écosystème Python.

Questions fréquentes à propos des cours Data Science & Machine Learning

Le choix dépend de l’étape du cycle de la donnée sur laquelle le professionnel intervient. Les profils débutants peuvent commencer par les fondamentaux de la Data Analyse. Les équipes chargées de structurer les données privilégieront les formations ETL, Datawarehouse ou modélisation. Pour analyser et restituer les résultats, les parcours Power BI, Tableau, Qlik Sense et Data Visualisation sont plus adaptés. Une véritable formation Data Science nécessitera en complément des compétences en Python, statistiques, Machine Learning et modélisation prédictive.

La Data Analyse vise principalement à explorer des données existantes, produire des indicateurs et accompagner la prise de décision. La Data Science mobilise également la programmation, les statistiques et le Machine Learning pour construire des modèles prédictifs. Les formations en Data Analyse, intégration et visualisation constituent donc une base utile, mais elles ne remplacent pas un parcours complet de Data Scientist comprenant Python, l’intelligence artificielle et les méthodes de modélisation.

Le prix varie selon la durée, le niveau, le format et la présence éventuelle d’une certification. Un module court consacré à un outil coûte généralement moins cher qu’un bootcamp ou qu’un parcours complet de plusieurs mois. Pour former des collaborateurs, il est préférable de demander un devis tenant compte du nombre de apprenants, des compétences recherchées et du niveau de personnalisation souhaité.