Formation Modélisation statistique, L’essentiel
Découvrir comment transformer des données en analyses fiables pour éclairer vos décisions et anticiper les tendances avec des modèles statistiques maîtrisés.
- Référence formation :
- MOD_2023569
- Durée :
- 14 heures
- Satisfaction :
- Prix :
- 1580 € HT
Présentation de la formation
Ce cours présente l’essentiel de la modélisation statistique. Il vous permettra de comprendre son rôle dans le monde de l’analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d’affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.
Objectifs pédagogiques
- Connaître les fondamentaux de l’analyse statistique appliquée,
- Maîtriser l’utilisation des tests et formules statistiques de base,
- Savoir concevoir des rapports analytiques factuels,
- Explorer les paramètres statistiques pour comprendre les séries de données,
- Explorer des outils comme R et Excel pour implémenter des modèles étudiés,
- Valider l’exactitude de l’estimation, à l’aide d’intervalles de confiance,
- Prédire les comportements futurs,
- Savoir comment vérifier l’ajustement du modèle.
Public visé
- Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données,
- Data Scientist,
- Ingénieurs,
- Data Analysts,
- Toute personne intéressée par l’analyse statistique appliquée.
Prérequis
- Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique et Excel.
Généralités sur les modèles
- Une représentation du réel
- Buts et utilités d’un modèle
- Domaines d’applications
- Modèles mathématiques
- Modélisation stochastique
Domaines d’utilisation
- Statistiques officielles
- Presse, médias
- Banques – assurances
- Sciences de la vie
- Environnement (foresterie, pêche …)
- Santé
- Sciences humaines
- Entreprises & industrie
- Finance
- Recherche fondamentale et appliquée
Techniques de modélisation
- Analyse de données
- Probabilités / statistiques
- Théorie de l’information
- Intelligence artificielle
- Base de données
- Datavisualisation
Modèles préliminaires
- Nettoyage des données
- Exploration des données
- Transformation / regroupement de variables
Méthodes statistiques non paramétriques
- Méthodes d’estimation
- Tests non paramétriques
- Test d’égalité de distributions Kolmogorov-Smirnov
- Statistique semi-paramétrique
Modèles paramétriques classiques
- Modèle linéaire (gaussien) de base
- Modèle linéaire généralisé
- Modèles linéaires généralisés
- Modèles mixtes
Paramètre de position et de dispersion
- Mode, valeur modale, valeur la plus probable
- Moyenne d’une population (ou d’un échantillon)
- Médiane, partager une série numérique
- Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
- Utiliser les quantiles
- Ecart-Type, calculer la dispersion d’un ensemble de données.
- Calcul de la variance et de la covariance
Etude de cas : Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.
Tests et intervalle de confiance
- Lois statistiques et intervalle de confiance.
- Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
- Valider la précision d’une estimation.
- Amplitude de l’intervalle.
Etude de cas : Exercices sur le logiciel R.
Dernière mise à jour le 1 septembre 2026
30 Novembre - 1 Décembre 2026
À distance
Formation Modélisation statistique, L’essentiel
Modalités pratiques et pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
- Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
- Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
- Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
- Formation interactive et participative s’appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
- Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l’ancrage des apprentissages.
- Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur
En amont de la formation (évaluation en ligne dans l’extranet apprenant)
- Recueil des besoins et des attentes des participants.
- Auto-positionnement permettant d’évaluer le niveau initial des apprenants.
Tout au long de la formation
- Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
À l’issue de la formation (évaluations en ligne dans l’extranet apprenant)
- Auto-positionnement afin de mesurer l’acquisition des compétences visées.
- Validation de l’acquisition des compétences par le formateur
- Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l’issue de la formation
- Questionnaire de satisfaction « à froid », 45 jours après la formation afin d’évaluer l’ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.
NB : dans le cadre d’une Action collective, chaque stagiaire bénéficiaire sera contacté par un prestataire choisi par l’Opco Atlas afin d’évaluer « à chaud » la qualité de la formation suivie.
Nous consulter.
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
Tarifs et financement
- Cette formation peut être prise en charge à 100% dans le cadre des Actions Collectives.
Pour en bénéficier, contactez-nous à hello.institute@docaposte.fr et complétez votre inscription sur campusAtlas.
À distance
Présentiel
21h
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Financement possible
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