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Docaposte Institute
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Présentiel Distanciel

Formation Logiciel R, Les fondamentaux de l’analyse statistique

Découvrir comment transformer des données brutes en premiers résultats exploitables avec R, sans se perdre dans la technique.

Référence formation :
MOD_2023571
Durée :
14 heures
Satisfaction :
Prix :
1580 € HT
Pré-inscription

Présentation de la formation

Cette formation vous permettra de découvrir le langage R et son utilisation pour manipuler et analyser des données. Vous apprendrez les bases de la programmation en R pour réaliser vos propres études statistiques à l’aide du logiciel R.

Objectifs pédagogiques

  • Savoir installer et utiliser l’environnement d’analyse R
  • Comprendre comment manipuler des données avec R
  • Savoir importer et exporter des données
  • Savoir reconnaître les différents types d’objets de R
  • Créer des programmes d’analyse avec R
  • Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
  • Savoir restituer des résultats à l’aide de graphiques

Public visé

  • Ingénieurs,
  • Data analysts,
  • Statisticiens,
  • Développeurs en environnement statistique,
  • Toute personne intéressée par l’analyse statistique avec R.

Prérequis

  • Être familier avec l’environnement Microsoft Windows,
  • Connaissances de base en statistiques (régression linéaire, échantillonnage),
  • Connaissances de base en programmation (variables, boucles, etc.).

R, un langage interprète

  • À quoi sert R ? Pour quelle utilisation ?
  • L’interpréteur
  • Qu’est-ce que cela change pour le développeur R ?

 

Les structures de base de R

  • Les types numériques (double et integer)
  • Le type logical (boolean)
  • Le type character (string)
  • Les valeurs spéciales
  • Le type vecteur

 

L’objet data.frame et import de données

  • Lecture avec read.table
  • Premières manipulations de données

 

Introduction au langage vectoriel

  • Le vecteur et la matrice
  • Accès et manipulation vectorielle : application aux données

 

L’objet data.frame et manipulation de données

  • Différence avec la matrice
  • Manipulations avancées
  • Le type Date

 

Indicateurs statistiques élémentaires

 

Les listes

 

Utilisation de R

  • Les packages du CRAN : comment s’y retrouver ? Le site rpackages.io
  • Une IDE pour R ?
  • La communication du code R et la reprise : exemple avec le logiciel RPGM

 

Les graphiques

  • La fonction plot
  • Graphiques avancés
  • Différence entre les sorties pdf et png en pratique

 

Manipulation de données

  • Ecriture avec write.table
  • Le package data.table

 

Les régressions linéaires

  • La fonction lm()
  • La fonction glm()
Télécharger le programme .pdf

Dernière mise à jour le 7 août 2026

Prochaines sessions

Modalités pratiques et pédagogiques

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

  • Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
  • Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
  • Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
  • Formation interactive et participative s’appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
  • Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l’ancrage des apprentissages.
  • Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l’extranet apprenant)

  • Recueil des besoins et des attentes des participants.
  • Auto-positionnement permettant d’évaluer le niveau initial des apprenants.

Tout au long de la formation

  • Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.

À l’issue de la formation (évaluations en ligne dans l’extranet apprenant)

  • Auto-positionnement afin de mesurer l’acquisition des compétences visées.
  • Validation de l’acquisition des compétences par le formateur
  • Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l’issue de la formation
  • Questionnaire de satisfaction « à froid », 45 jours après la formation afin d’évaluer l’ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

NB : dans le cadre d’une Action collective, chaque stagiaire bénéficiaire sera contacté par un prestataire choisi par l’Opco Atlas afin d’évaluer « à chaud » la qualité de la formation suivie.

Nous consulter.

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

Tarifs et financement

 

En savoir plus sur les dispositifs de financement

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