Formation Fine-tuning & Agents IA
Apprendre à transformer des modèles d’IA en solutions métier utiles, capables d’agir de façon ciblée et fiable dans vos processus.
- Référence formation :
- MOD_20261888
- Durée :
- 14 heures
- Satisfaction :
- Prix :
- 1580 € HT
Présentation de la formation
Cette formation de 2 jours permet aux participants de maîtriser les techniques avancées de fine-tuning de modèles d’intelligence artificielle et la conception d’agents intelligents autonomes.
Les apprenants seront capables d’adapter des modèles pré-entraînés à des cas spécifiques et de créer des agents IA performants pour des applications réelles.
Objectifs pédagogiques
- Concevoir et fine-tuner des modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques
- Développer des agents IA autonomes et interactifs
- Optimiser les performances des agents et modèles fine-tunés
- Évaluer et interpréter les résultats des agents IA
- Mettre en place des workflows reproductibles pour l’entraînement et le déploiement
Public visé
- Data scientists, ingénieurs IA, développeurs spécialisés en Machine Learning et Deep Learning, professionnels techniques souhaitant approfondir le fine-tuning de modèles et la conception d’agents IA
Prérequis
- Maîtrise de Python et bibliothèques ML/Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
- Connaissances en Machine Learning et Deep Learning
- Accès à un environnement Python complet avec GPU recommandé
Jour 1 – Fine-tuning de modèles IA
Session du matin :
- Concepts de fine-tuning et transfer learning
- Adaptation de modèles pré-entraînés (CNN, transformers)
- Techniques de régularisation et optimisation
Session de l’après-midi :
- Implémentation pratique du fine-tuning sur des datasets spécifiques
- Ajustement des hyperparamètres pour une performance optimale
- Gestion du sur-apprentissage et validation croisée
TP / Exercice :
- Fine-tuning d’un modèle pré-entraîné sur un jeu de données spécifique. Livrable : notebook Python avec modèle entraîné et métriques de performance
Points clés & takeaways :
- Capacité à adapter et fine-tuner des modèles pré-entraînés
- Maîtrise des techniques d’optimisation et de régularisation
- Compétence en validation et analyse des performances
Jour 2 – Agents IA et déploiement
Session du matin :
- Conception d’agents IA autonomes
- Interaction et apprentissage dans des environnements simulés
- Intégration de modèles fine-tunés dans des agents
Session de l’après-midi :
- Optimisation des agents et gestion de la performance
- Workflows reproductibles pour l’entraînement et le déploiement
- Cas pratique complet : création et évaluation d’un agent IA
TP / Exercice :
- Développement d’un agent IA utilisant un modèle fine-tuné sur un environnement simulé. Livrable : notebook complet avec analyse de performance et recommandations
Points clés & takeaways :
- Capacité à concevoir et déployer des agents IA performants
- Maîtrise des workflows d’entraînement et de déploiement reproductibles
- Compétence pour interpréter et présenter les résultats
Dernière mise à jour le 24 septembre 2026
30 Novembre 2026
À distance
Formation Fine-tuning & Agents IA
Modalités pratiques et pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
- Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
- Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
- Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
- Formation interactive et participative s’appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
- Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l’ancrage des apprentissages.
- Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur
En amont de la formation (évaluation en ligne dans l’extranet apprenant)
- Recueil des besoins et des attentes des participants.
- Auto-positionnement permettant d’évaluer le niveau initial des apprenants.
Tout au long de la formation
- Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
À l’issue de la formation (évaluations en ligne dans l’extranet apprenant)
- Auto-positionnement afin de mesurer l’acquisition des compétences visées.
- Validation de l’acquisition des compétences par le formateur
- Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l’issue de la formation
- Questionnaire de satisfaction « à froid », 45 jours après la formation afin d’évaluer l’ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.
Nous consulter.
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
À distance
Présentiel
14h
Formation Transformation de projet vers l’IA
À partir de 1 580€
À distance
Présentiel
7h
Formation Applications conjointes de l’IA et de l’IoT
À partir de 990€
À distance
Présentiel
7h
Formation Microsoft Copilot, lntégrer l’IA à vos outils
À partir de 1 010€