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Présentiel Distanciel

Formation Conception et modélisation d’un Datawarehouse

Apprendre à bâtir un Datawarehouse lisible pour fiabiliser les tableaux de bord et éclairer les arbitrages métier.

Référence formation :
MOD_20261894
Durée :
14 heures
Satisfaction :
Prix :
1580 € HT
Pré-inscription

Présentation de la formation

Cette formation intermédiaire permet aux participants d’analyser, structurer et modéliser un Datawarehouse moderne. Elle couvre les modèles dimensionnels, les principes d’architecture décisionnelle et la mise en œuvre d’un modèle étoile et flocon. Les apprenants appliqueront ces notions à travers des ateliers pratiques orientés projet.

Objectifs pédagogiques

  • Analyser les besoins décisionnels pour structurer un Datawarehouse
  • Mettre en œuvre les principes de modélisation dimensionnelle
  • Configurer un modèle étoile et un modèle flocon
  • Mettre en pratique une démarche complète de conception d’un Datawarehouse

Public visé

  • Analystes data souhaitant évoluer vers la BI
  • Chefs de projet décisionnel
  • Data engineers ou développeurs souhaitant maîtriser la modélisation Datawarehouse
  • Professionnels ayant déjà des bases en data

Prérequis

  • Connaissance générale des bases de données
  • Compréhension d’un langage de requêtage type SQL

Jour 1 – Architecture décisionnelle et modèles dimensionnels

 

Session du matin :

  • Analyse des besoins décisionnels et identification des KPIs
  • Architecture d’un Datawarehouse : zones, flux, référentiels
  • Concepts fondamentaux : faits, dimensions, granularité

 

Session de l’après-midi :

  • Étude des modèles dimensionnels : étoile, flocon, constellation
  • Choix du niveau de granularité et optimisation des structures
  • Mise en œuvre d’un premier schéma dimensionnel

 

TP / Exercice :

  • Conception d’un modèle dimensionnel pour un cas métier (vente ou logistique)

 

Points clés & takeaways :

  • Compréhension opérationnelle des modèles dimensionnels
  • Vision structurée d’une architecture décisionnelle
  • Capacité à traduire un besoin métier en modèle de données

 

Jour 2 – Conception complète d’un Datawarehouse et bonnes pratiques

 

Session du matin :

  • Conception avancée des dimensions : Slowly Changing Dimensions (SCD)
  • Construction d’un modèle en étoile complet
  • Passage du modèle conceptuel au modèle logique

 

Session de l’après-midi :

  • Qualité et cohérence des données : règles, contrôles, normalisation
  • Optimisation des modèles pour la performance (indexation, volumétrie)
  • Atelier guidé : finalisation du modèle global

 

TP / Exercice :

  • Construction complète d’un Datawarehouse (cas fil rouge) avec restitution du modèle

 

Points clés & takeaways :

  • Maîtrise des modèles étoile et flocon
  • Démarche structurée de conception d’un Datawarehouse
  • Capacité à produire un modèle fiable, performant et exploitable
Télécharger le programme .pdf

Dernière mise à jour le 24 septembre 2026

Prochaines sessions

Modalités pratiques et pédagogiques

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

  • Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
  • Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
  • Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
  • Formation interactive et participative s’appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
  • Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l’ancrage des apprentissages.
  • Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l’extranet apprenant)

  • Recueil des besoins et des attentes des participants.
  • Auto-positionnement permettant d’évaluer le niveau initial des apprenants.

 

Tout au long de la formation

  • Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.

À l’issue de la formation (évaluations en ligne dans l’extranet apprenant)

  • Auto-positionnement afin de mesurer l’acquisition des compétences visées.
  • Validation de l’acquisition des compétences par le formateur
  • Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l’issue de la formation
  • Questionnaire de satisfaction « à froid », 45 jours après la formation afin d’évaluer l’ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

Nous consulter.

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

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