Formation Python, Programmation (Avancé)

Rappels importants sur le langage

• Syntaxe de base et nouveautés récentes
• Rappels sur les fonctions
• Conditions ternaires, listes en compréhensions, one-liners

Fonctions avancées

• Accès aux attributs des fonctions
• Les générateurs
• Les décorateurs
• Les closures

Travaux pratiques : création de décorateurs de contrôle, mise en place d’itérables selon plusieurs techniques

Programmation orientée objet avancée

• Rappels sur la programmation orientée objet
• Ajout de propriétés à une classe
• Introspection
• Redéfinition des méthodes spéciales : itérateurs, context managers, …
• Définition des classes de base abstraites
• Création de métaclasses

Travaux pratiques : exploration des différentes fonctionnalités avancées

Vérification du code et tests unitaires

• Tester les meilleures pratiques
• Développement et exécution de tests unitaires Python
• Simplifier les tests automatisés avec nose
• Vérification du comportement du code
• Utiliser des mocks
• Détection des erreurs et techniques de debugging
• Vérifier votre code pour des bugs potentiels avec Pylint
• Extraction des informations d’erreur depuis les exceptions
• Tracer l’exécution d’un programme avec l’IDE PyCharm

Travaux pratiques : test des différents programmes créés précédemment

Interfaçage avec les webservices et les clients de REST

• Présentation de Flask, Django, etc.
• Mise en place d’un service REST
• Générer des réponses JSON pour soutenir les clients Ajax
• Clients Python REST
• Envoi de demandes REST à partir d’un client Python
• Consommation de données de réponse JSON et XML

Travaux pratiques : consommation d’API et webscrapping

Mesure et amélioration des performances de l’application

• Chronométrage de l’exécution des fonctions 
• Profilage de l’exécution d’un programme 
• Manipuler un profil d’exécution de manière interactive
• Utilisation des fonctionnalités du langage Python pour les performances
• Appliquer efficacement les structures de données, notamment les listes, les dictionnaires et les tuples
• Remplacement de l’interpréteur Python standard par PyPy

Installation et distribution des modules

• Gestion des dépendances d’un projet avec pip
• Le fichier requirements.txt
• La gestion des versions
• Installation de modules du dépôt PyPi à l’aide de pip
• Portage du code entre les versions Python
• Création de paquets de modules et d’applications Python
• Mise en place d’environnements virtuels (virtualenv, conda, pipenv, poetry, …)
• Construire un paquet de distribution avec setuptools
• Télécharger vos modules Python sur un dépôt local

Travaux pratiques : mise en place d’un projet créé avec environnement virtuel, packaging et déploiement sur PyPI

Exécution simultanée

• Création et gestion de plusieurs fils de contrôle avec la classe Thread
• Synchronisation des fils à l’aide de verrous
• Lancement des commandes du système d’exploitation en tant que sous-processus
• Synchronisation des processus avec les files d’attente
• Paralléliser l’exécution en utilisant des pools de processus et des exécuteurs

Travaux pratiques : exécution de traitements en parallèle et mesure des performances

Aller plus loin

• Présentation de Cython, CPyton
• Le typage avec MyPy