Formation Big Data, Python pour l’analyse de données
Découvrir comment Python transforme vos données brutes en analyses fiables pour éclairer vos décisions sur de grands volumes.
- Référence formation :
- MOD_2023570
- Durée :
- 21 heures
- Satisfaction :
- Prix :
- 2150 € HT
Présentation de la formation
Cette formation vous enseignera les fondamentaux du traitement des données en Python, de la collecte de données brutes au nettoyage et à la mise en forme de celles-ci afin de les exploiter pour créer de modèles prédictifs, établir des statistiques et des indicateurs, et bien plus encore.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes de la modélisation statistique,
- Savoir utiliser les principaux outils d’analyse et de traitement des données de Python,
- Extraire des données d’un fichier,
- Savoir appliquer les bonnes pratiques pour nettoyer et préparer les données avant analyse,
- Créer des modèles d’apprentissage simples,
- Choisir entre régression et classification en fonction du type de données,
- Évaluer les performances prédictives d’un algorithme,
- Créer des sélections et des évaluations dans de grands volumes de données pour identifier les tendances.
Public visé
- Développeurs en Python,
- Responsables Infocentre,
- Développeurs de logiciels,
- Programmeurs,
- Data analysts,
- Data scientists.
Prérequis
- Connaissances de base en Python et statistiques.
Introduction à la structure des données en Python
- Python pour les manipulations de données
- Listes, ensembles, strings, tuples et dictionnaires
Opérations avancées sur la structure de données intégrée
- Structures de données avancées
- Opérations de base sur les fichiers en Python
Introduction à NumPy, Pandas et Matplotlib
- Les tableaux NumPy
- Les DataFrames Pandas
- Statistiques et visualisation avec NumPy et Pandas
- Utiliser NumPy et Pandas pour calculer des statistiques descriptives de base sur le DataFrame
Data Wrangling avec Python
- Définition et processus
- Sous-ensembles, filtrage et regroupement
- Détection des valeurs extrêmes et traitement des valeurs manquantes
- Concaténer, fusionner et joindre
- Les méthodes utiles de Pandas
- Compréhension avancée des listes et fonction zip
- Formatage des données
Scraping de données avec Python
- Définition du scraping
- Les différents niveaux de difficulté sur plusieurs supports
- Lecture de données provenant de différentes sources textuelles, et non textuelles.
- Outils de scrapping
- Introduction à BeautifulSoup
- Introduction à CSS Select
Scraping avancé et collecte de données
- Les bases du Web scraping, bibliothèques BeautifulSoup
- Python comme solution ETL
- Formats de données structurées : CSV, flux XML et JSON
- Lire et écrire des fichiers
- Exploiter des données de fichiers provenant de différentes sources
- Fonctions pour l’accès et le chargement de données en blocs de lignes
Implémenter un scraper
- Scraper simple avec les requêtes GET et les pages séquencées
- Identification de la stratégie de navigation sur le site pour trouver les données
- Construction de l’algorithme du scraper
- Scraper complexe : envoi de données à un site Web, obtention de résultats plus complexes
- Requêtes POST et GET
- Parcourir un site pour trouver les données
- Identifier la stratégie à adopter
- Coder le scraper
Application dans la vie réelle et conclusion du cours
- Appliquer vos connaissances à des tâches de data wrangling et data scraping de la vie réelle
Dernière mise à jour le 7 août 2026
25 - 27 Novembre 2026
À distance
Formation Big Data, Python pour l’analyse de données
Modalités pratiques et pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
- Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
- Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
- Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
- Formation interactive et participative s’appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
- Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l’ancrage des apprentissages.
- Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur
En amont de la formation (évaluation en ligne dans l’extranet apprenant)
- Recueil des besoins et des attentes des participants.
- Auto-positionnement permettant d’évaluer le niveau initial des apprenants.
Tout au long de la formation
- Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
À l’issue de la formation (évaluations en ligne dans l’extranet apprenant)
- Auto-positionnement afin de mesurer l’acquisition des compétences visées.
- Validation de l’acquisition des compétences par le formateur
- Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l’issue de la formation
- Questionnaire de satisfaction « à froid », 45 jours après la formation afin d’évaluer l’ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.
NB : dans le cadre d’une Action collective, chaque stagiaire bénéficiaire sera contacté par un prestataire choisi par l’Opco Atlas afin d’évaluer « à chaud » la qualité de la formation suivie.
Nous consulter.
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
Tarifs et financement
- Cette formation peut être prise en charge à 100% dans le cadre des Actions Collectives.
Pour en bénéficier, contactez-nous à hello.institute@docaposte.fr et complétez votre inscription sur campusAtlas.
À distance
Présentiel
7h
Formation Les métiers de la Data, Panorama et compétences clés
À partir de 890€
À distance
Présentiel
28h
Formation Moyens et solutions pratiques pour le Big Data Analysis
À partir de 2 740€
À distance
Présentiel
21h
Formation Big Data, Méthodes et solutions pratiques pour l’analyse des données
À partir de 2 150€