Formation Google Kubernetes Engine, Concevoir, déployer et gérer des applications cloud natives
Découvrir comment bâtir et exploiter des applications cloud natives sur GKE pour accélérer les mises en production sans perdre le contrôle.
- Référence formation :
- MOD_20251758
- Durée :
- 21 heures
- Satisfaction :
- Prix :
- 2380 € HT
Présentation de la formation
Google Kubernetes Engine (GKE) est une solution managée de Kubernetes proposée par Google Cloud, permettant d’orchestrer, automatiser et faire évoluer des applications conteneurisées à grande échelle. Grâce à GKE, les équipes DevOps et les architectes cloud peuvent tirer parti d’un environnement sécurisé, scalable et hautement disponible, sans se soucier de la gestion de l’infrastructure sous-jacente.
Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser la conception d’architectures modernes sur GKE : du déploiement d’applications conteneurisées à la mise en œuvre de CI/CD, en passant par l’observabilité, la sécurité et l’optimisation des performances.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les fondamentaux de Kubernetes et de GKE
- Concevoir une architecture cloud native sur GKE
- Déployer, configurer et gérer des clusters Kubernetes sur Google Cloud
- Sécuriser les applications et l’infrastructure Kubernetes
- Mettre en œuvre la supervision, le logging et le monitoring dans GKE
- Intégrer GKE dans un pipeline CI/CD
- Optimiser les coûts et les performances dans un environnement Kubernetes managé
Public visé
- Architectes cloud / DevOps
- Ingénieurs systèmes et infrastructure
- Développeurs souhaitant industrialiser le déploiement de leurs applications sur Kubernetes
- Administrateurs cloud utilisant GCP
Prérequis
- Avoir des connaissances de base en conteneurisation (Docker)
- Compréhension de base de Kubernetes (déploiements, pods, services…)
- Connaissance générale des services Google Cloud (Compute Engine, IAM, VPC…)
Module 1 : Introduction à Kubernetes et GKE
- Rappel des concepts fondamentaux de Kubernetes : pods, services, deployments, ingress, etc.
- Présentation de Google Kubernetes Engine : fonctionnalités, avantages, cas d’usage
- Création d’un cluster GKE via la console et la CLI (gcloud)
- Structure et architecture d’un cluster GKE
Module 2 : Gestion des ressources dans GKE
- Namespaces, quotas, labels et sélecteurs
- Configuration des ressources (CPU, mémoire, limites)
- Auto-scaling : HPA (Horizontal Pod Autoscaler), Cluster Autoscaler
- Node pools et types de machines
Module 3 : Déploiement d’applications sur GKE
- YAML avancé pour les objets Kubernetes
- Déploiement stateless vs stateful
- Services exposés : LoadBalancer, NodePort, Ingress avec cert-manager
- Gestion des volumes persistants (Persistent Volumes, Persistent Volume Claims)
- Déploiement via Helm charts
Module 4 : Sécurité et contrôle d’accès
- IAM et RBAC dans GKE
- Workload Identity : accès sécurisé aux services GCP
- Secrets management (Google Secret Manager, Kubernetes Secrets)
- Isolation des workloads sensibles (taints, tolerations, PSP)
Module 5 : Réseaux et connectivité
- Architecture réseau GKE
- Configuration du VPC, sous-réseaux et IP ranges
- Communication inter-pods et inter-services
- Mise en place d’un Ingress Controller (Nginx, GKE Gateway Controller)
- Gestion des DNS internes et externes
Module 6 : Observabilité et monitoring
- Logging avec Cloud Logging (Stackdriver)
- Monitoring avec Cloud Monitoring et Prometheus / Grafana
- Tracing avec Cloud Trace
- Debugging et audit des clusters GKE
Module 7 : Intégration CI/CD
- Automatisation des déploiements avec Cloud Build, GitHub Actions ou GitLab CI
- Intégration avec Artifact Registry / Container Registry
- Déploiements canary et blue/green
- Introduction à GitOps (FluxCD, ArgoCD)
Module 8 : Gestion des coûts et optimisation
- Analyse des coûts liés aux ressources Kubernetes
- Bonnes pratiques pour réduire les coûts (scaling, types de nœuds, rebalancing)
- Outils d’analyse des dépenses GKE (Cost Management, Recommender)
Module 9 : Cas pratiques / Mise en situation
- Déploiement d’une application multi-services sur GKE
- Mise en œuvre d’un pipeline CI/CD pour une application containerisée
- Simulation de montée en charge avec autoscaling
- Ajout de monitoring personnalisé avec des dashboards Grafana
Dernière mise à jour le 24 septembre 2026
Cette session n’a pas de date programmée, veuillez nous contacter pour en planifier une.
Modalités pratiques et pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
- Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
- Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
- Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
- Formation interactive et participative s’appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
- Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l’ancrage des apprentissages.
- Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur
En amont de la formation (évaluation en ligne dans l’extranet apprenant)
- Recueil des besoins et des attentes des participants.
- Auto-positionnement permettant d’évaluer le niveau initial des apprenants.
Tout au long de la formation
- Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
À l’issue de la formation (évaluations en ligne dans l’extranet apprenant)
- Auto-positionnement afin de mesurer l’acquisition des compétences visées.
- Validation de l’acquisition des compétences par le formateur
- Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l’issue de la formation
- Questionnaire de satisfaction « à froid », 45 jours après la formation afin d’évaluer l’ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.
Nous consulter.
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.
Tarifs et financement
Cette formation peut être éligible au financement FSE +. Contactez-nous pour plus d’informations.
À distance
Présentiel
35h
Formation Java EE, Développer des applications d’entreprise
À partir de 3 280€
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Présentiel
21h
Formation Python, Webservices & API REST
À partir de 2 120€
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Présentiel
28h
Formation Javascript, Maîtriser ECMAScript et POO (Avancé)
À partir de 2 700€